Intelligente und interaktive Augmented Reality (AR)-basierte Assistenzsysteme weisen zur Unterstützung intralogistischer Arbeitsprozesse ein großes Potenzial auf. In der Praxis, insbesondere bei kleinen und mittleren Unternehmen (KMU), werden AR-Assistenzsysteme jedoch bislang nur vereinzelt eingesetzt. Aufgrund der Vielzahl möglicher Hardware- und Softwarekonfigurationen von AR-Assistenzsystemen, die den jeweiligen betrieblichen und prozessabhängigen Anforderungen gegenüberstehen, ist die fundierte Entscheidung zur Ausgestaltung eines derartigen Systems derzeit von Entscheidungsträger*innen eines Logistikanwenders nicht leistbar.

Im Zentrum des Forschungsvorhabens steht die Entwicklung eines interaktiven Leitfadens, welcher es Entscheidungsträger*innen in KMU ermöglicht, fundierte Entscheidungen über den bedarfsgerechten und menschorientierten Einsatz von AR-Assistenzsystemen ohne detaillierte Vorkenntnisse zur AR-Technologie zu treffen. Über eine ergänzende Applikation wird AR erfahrbar gemacht und der Nutzen der Anwendung im täglichen Arbeitsprozess wird hierdurch einschätzbar. Der avisierte Leitfaden trägt dabei zur Gestaltung bedarfsgerechter, intelligenter und interaktiver AR-Assistenzsysteme bei und steigert somit die Investitionssicherheit für KMU deutlich.

Die für den Leitfaden notwendige Datengrundlage soll mittels umfangreicher Nutzerstudien, z.B. auf Grundlage vom System Usability Scale nach Brooke, erhoben werden. Hierfür werden verschiedene intelligente AR-Assistenzsysteme zu Evaluationszwecken für repräsentative intralogistische Arbeitsaufgaben und Nutzer*innengruppen aufgebaut und an einem Testaufbau evaluiert. Hierzu werden sowohl AR-Systeme für mobile Endgeräte (Smartphones) als auch für Mixed-Reality-Brillen (z.B. Hololens 2) berücksichtigt.